隨著網路的快速變遷,幾乎所有品牌都設置了數位行銷部門。但你是否曾好奇,Digital Marketing 到底是什麼?它是行銷的一部分,還是更偏向 IT 技術?在大集團中,數位行銷部門的組織架構又是如何的?每個部門都有什麼樣的 KPI 指標?
今天,FiFi 就帶你一探數位行銷的奧秘,看看數位行銷到底是什麼,組織架構是如何運作的,不同部門有什麼職能策略,以及常見的 KPI 指標。
文章目錄
Toggle一、數位行銷 Digital Marketing 是什麼?
想像一下,你正在咖啡館裡悠閒地滑手機,突然間,一則廣告抓住了你的眼球。這個廣告不僅完美地滿足了你的需求,還剛好是你一直想要購買的產品。你點進廣告,瀏覽了產品的各項特色,發現現在購買還能享受折扣,這就是數位行銷 Digital Marketing 的魅力!
數位行銷的架構因公司而異,但一般可分為三大部門:「數位行銷部門、品牌部門、媒體投放部門」,其中「數位行銷部門」下又細分為「數位行銷團隊」和「數據分析與洞察團隊」。
接下來,讓我們看看各部門的主要 KPI 目標與數位行銷策略吧! 為了幫助大家更全面了解數位行銷的組織架構,我將各部門對應的 KPI 和數位行銷策略分別列出來討論,方便大家參考對照!
二、品牌部 Brand Team
品牌部:KPI 目標及解釋
品牌部門的工作重心在於塑造品牌形象、提高品牌知名度,並在市場上保持競爭力。主要 KPI 有五大類:
- 品牌知名度(Brand Awareness):衡量品牌在目標市場中的認知度。通常以流量曝光次數、品牌搜索量、社群媒體提及數等指標來評估。
- 品牌偏好度(Brand Preference):衡量目標受眾對品牌的偏好程度,相較於競品品牌的吸引力。一般通過消費者調查、市場研究、社群媒體口碑回饋等方式來了解。
- 品牌提及數(Brand Mentions):衡量品牌在各種媒體平台(包括社群媒體、新聞報導等)中的提及次數。這反映了品牌的曝光度和話題性。
- 媒體曝光量(Media Impressions):衡量品牌的廣告和內容在各種媒體上的總曝光次數。這反映了品牌宣傳活動的覆蓋範圍和影響力。
- 品牌忠誠度(Brand Loyalty):衡量消費者對品牌的忠誠程度,通常以回購率等指標來評估。
品牌部的數位行銷策略主要圍繞品牌建設、品牌線上形象管理、宣傳活動、官方帳號管理、內容創作,以及各類品牌數據監測等。
圖片來源:unsplash
三、數位行銷部 Digital Marketing
在數位行銷部中,會再區分「數位行銷團隊」以及「數據分析與洞察團隊」,它們各自有不同的 KPI 和策略。
數位行銷團隊 Digital Marketing Team
當你在網上搜尋自己感興趣的商品時,發現首頁上出現的都是精準匹配你需求的產品。你點擊其中一個鏈接,進入了一個設計精美的網站,不僅可以輕鬆瀏覽各種產品資訊,還能享受專屬的購物體驗。這時候,你的郵箱收到了一封精心設計的電子郵件,推薦了一些你可能會喜歡的產品,再加上限時優惠的誘惑,讓你忍不住下單……
這些無縫的數位行銷策略,從搜尋引擎優化(SEO)、搜尋引擎行銷(SEM)到社群媒體行銷和電子郵件行銷,都屬於數位行銷部的範疇。他們運用這些策略,確保品牌能夠在適當的時刻,出現在適合的消費者面前,讓每一位潛在客戶都能體驗到個性化且有吸引力的品牌互動。
數位行銷團隊的五大 KPI 有:
- 網站訪問量(Website Traffic):衡量訪問網站的總人數和流量,反映數位行銷活動的吸引力和有效性。
- 轉化率(Conversion Rate):衡量訪問者在網站上完成目標行為(如購買、填表、訂閱等)的比例。
- 投資回報率(ROI – Return on Investment):衡量行銷活動產生的收益與成本之間的比率。
- 廣告點擊率(CTR – Click-Through Rate):衡量廣告被點擊的次數與展示次數之間的比例。
- 潛在客戶數量(Lead Generation):衡量數位行銷活動所產生的潛在客戶數量。
數位行銷團隊的策略涵蓋:搜尋引擎優化(SEO)、搜尋引擎行銷(SEM)及付費廣告(PPC)、社群媒體行銷、電子郵件行銷、內容行銷及管理等。
【延伸閱讀】【2024 歐洲留學熱門科系:奢侈品管理碩士攻略】7 大步驟教你挑選最適合的歐洲商學院精品管理碩士 !
【延伸閱讀】數位行銷入門:掌握 6 大數位行銷人員的核心技能,外商品牌集團搶著要 !
圖片來源:unsplash
數據分析與洞察團隊 Data Analyst and Insight Team
當你瀏覽一個網站時,發現頁面加載迅速且內容安排井然有序,讓你輕鬆找到所需資訊。你不禁驚嘆於這個網站的用戶體驗,並且好奇它是如何這麼精準地預測你的需求。
實際上,這一切背後都依賴於數據分析與洞察團隊的努力。他們不僅收集了大量的數據,還利用這些數據深入分析你的瀏覽行為,提取出有價值的洞察,並將這些洞察轉化為具體的行動計劃。
從網站流量的監測,到用戶行為的分析,再到數據驅動的決策,數據分析與洞察團隊確保每一項行銷策略都是基於精確的數據支持。他們為品牌提供了不可或缺的數據支持,使得行銷活動更加高效、精準,並最終提升了品牌的整體表現。
數據分析與洞察團隊專注於數據收集、分析和洞察,其 KPI 包括:
- 數據準確性(Data Accuracy):衡量收集和分析的數據是否準確無誤。
- 分析報告準時交付(On-time Report Delivery):衡量分析報告是否按時交付給相關團隊或決策者。
- 洞察可操作性(Actionable Insights):衡量從數據分析中提取的洞察是否能夠轉化為具體的行動計劃和策略建議。
- 數據驅動決策率(Data-Driven Decision Rate):衡量組織中有多少決策是基於數據分析結果做出的,這反映了數據分析的重要性和影響力。
- 分析工具的使用率(Analytics Tool Adoption Rate):衡量組織內部對數據分析工具的使用情況,這反映了分析工具的普及程度和實際應用情況。
數據分析與洞察團隊的策略包括:數據收集與管理、網站流量分析、數據報告和儀表板建立,以及提供數據驅動的建議等。
【延伸閱讀】美妝集團行銷前輩告訴你:行銷人 4 大職業出路方向!行銷人如何發展職涯?一文講清楚
【延伸閱讀】【行銷作品集全攻略】讓你法國商學院申請、外商面試百戰百勝的 3 大要素大公開!
圖片來源:unsplash
四、數位行銷媒體投放部 Media
當你出門逛街時,突然注意到商場的大屏幕正在播放一段影片,裡面是你最喜愛的明星!這位明星正在為你經常購買的護膚品牌代言。你迫不及待地拍下這一幕,並興奮地分享到社交媒體。發布後,你發現幾位你喜愛的 KOL 也購買了品牌新品,並進行了全方位的評測。看完評測後,你更加心動,這時一個彈窗廣告彈出,告訴你現在下單還能享受優惠……
不管是貼片 OTV 影片、線上廣告,還是彈窗廣告,這些都屬於媒體投放的範疇。媒體投放無所不在,無孔不入,為品牌行銷帶來了極大的便利。
數位行銷媒體投放部 KPI 目標則可以分為:
- 廣告曝光量(Ad Impressions): 衡量廣告被展示的次數,反映廣告活動的覆蓋範圍和影響力。
- 點擊率(CTR – Click-Through Rate):衡量廣告被點擊的次數與展示次數之間的比例,這反映了廣告的吸引力。
- 媒體成本效益(Cost Efficiency):衡量每次曝光、點擊或轉化的成本,反映媒體投放的效益。
- 投資回報率(ROI – Return on Investment):衡量廣告活動產生的收益與成本之間的比率。
- 媒體投放達成率(Media Buying Completion Rate):衡量媒體投放計劃的完成情況,這反映了投放活動的執行力和效率。
媒體投放部的策略包括:媒體購買與投放管理、媒體表現監控與優化、與媒體供應商的合作關係管理,以及分析媒體投放的成效。
圖片來源:unsplash
【延伸閱讀】【行銷策略案例分析】品牌稜鏡分析法:法商品牌行銷業師用六個面向教你全面分析 3 大奢侈品品牌!
【延伸閱讀】【法國商學院申請秘笈】ESSEC 面試官告訴你 3 大關鍵,史上最全的商學院申請問題,看這一篇就夠了!
部門團隊 | 行銷策略 |
品牌部 Brand Team | 制定品牌策略及定位管理品牌形象和聲譽開展品牌宣傳活動內容創作與管理品牌監測與管理 |
數位行銷團隊 Digital Marketing Team | 管理數位行銷策略進行搜尋引擎優化(SEO)搜尋引擎行銷(SEM)及付費廣告(PPC)社群媒體行銷電子郵件行銷內容行銷及管理 |
數據分析與洞察團隊 Data Analyst and Insight Team | 數據收集與管理分析網站流量和用戶行為建立數據報告和儀表板提供數據驅動的洞察和建議支持其他團隊的數據需求 |
媒體投放部 Media | 媒體策略制定與實施媒體購買與投放管理監控和優化媒體表現管理與媒體供應商的關係分析媒體投放效果 |
想成為優秀的數位行銷人 Digital MKTer?
想知道更多 Digital Marketing 詳細內容嗎?
想讀懂不同 KPI 指標的背後,都有怎樣的意義嗎?
想成為專業優秀的 Digital MKTer 嗎?
看到這裡,你是否對數位行銷有了更深的認識?如果你渴望進一步提升自己的數位行銷技能,或是希望在競爭激烈的行銷領域脫穎而出,那麼國際行銷高手班將是你最強的後盾。
無論是更新作品集、強化履歷,還是為求職和職業規劃提供指導,FiFi 都會在這裡助你一臂之力!並把曾在全球美妝集團 CDO’s team 的數位行銷經驗,傾囊相授唷!
>> 看更多 Instagram 上分享的行銷知識與案例分析!
參考資料